高防服务器效率不佳的排查与优化清单
一 快速定位瓶颈
- 资源与网络:持续监控CPU、内存、磁盘IO、网络吞吐、时延、丢包,先确认是计算、IO还是网络成为主要瓶颈。
- 路径与线路:核查高防节点—源站的回源路径与跳数,优先选择BGP多线或Anycast以降低跨网与跨地域时延。
- 防护策略:检查WAF/防火墙/高防策略是否过严,是否存在误拦截导致合法流量被限速或阻断。
- 协议与配置:核对HTTP/2/HTTP/3、TLS 1.3、压缩(Gzip/Brotli)是否启用,以及连接复用、超时等关键参数。
- 缓存与静态资源:评估CDN命中率与静态资源缓存策略,避免频繁回源放大源站压力。
- DNS与连接:关注DNS解析耗时与HTTP请求数量,减少阻塞与握手开销。
- 硬件与内核:确认CPU核数/频率、内存容量、SSD是否匹配业务峰值;检查内核与驱动版本是否过旧。
二 网络与架构优化
- 接入与线路:采用多线BGP与智能流量调度,在高峰期启用弹性带宽;对跨地域用户,优先Anycast高防减少跳数与拥塞。
- 回源与拓扑:优化回源线路与回源权重,缩短回源路径;在条件允许时,减少NAT使用以降低连接与性能损耗。
- 边界与清洗:启用智能流量清洗与高防IP,在清洗节点就近处理攻击流量,减少对源站的影响。
- 静态加速:全量接入CDN,对图片、CSS、JS等设置长缓存,对动态内容设置短缓存与协商缓存;启用Gzip/Brotli压缩。
- 传输协议:启用HTTP/2/HTTP/3与TLS 1.3,利用多路复用与更高效的握手降低连接开销。
三 系统与软件优化
- 硬件升级:按需升级多核CPU、加大内存、使用SSD/NVMe,并配置万兆网卡以匹配大流量场景。
- 并发与事件驱动:采用异步I/O与事件驱动模型(如epoll/iocp),使用Nginx/Node.js等替代传统线程式服务以提升并发。
- 内核与资源:进行内核参数调优(如TCP栈、队列、文件句柄等),并进行CPU核隔离、大页内存、NUMA亲和以避免跨NUMA访问与抖动。
- Web服务与缓存:优化Nginx/Apache的worker进程/连接、缓存、超时;引入Redis等缓存,减轻数据库压力并优化索引与查询。
四 安全策略与监控维护
- 精细化防护:合理配置WAF与防火墙规则,避免过度拦截;对高防策略进行灰度与限速白名单,确保正常业务不被误伤。
- 加密与握手:优化SSL/TLS配置,启用TLS 1.3与ECDHE等高效套件,减少握手延迟与CPU占用。
- 持续监控与压测:建立性能基准线,对CPU、内存、带宽、时延进行实时监控与告警;定期进行压测与演练,验证策略有效性。
- 变更与可用性:保持系统与组件补丁更新,定期备份关键数据与配置,确保可回滚与快速恢复。
五 场景化优化建议
- 游戏/低时延场景:优先线路优化与BGP多线/Anycast,在清洗节点就近处理攻击;对关键交互设置就近接入与智能路由。
- 电商/内容门户:全量CDN与强缓存策略(静态长缓存、动态短缓存),结合Redis与数据库索引优化降低源站压力。
- API/微服务:启用HTTP/2/HTTP/3与连接复用,优化超时与重试,对外部依赖设置熔断与降级策略。